RWE Power AG

Integration eines KI-RAG-Systems in Moodle mit Testmodul

Über den Auftraggeber

Die RWE Power AG ist ein deutsches Energieunternehmen, das sich auf die Stromerzeugung aus fossilen Brennstoffen und erneuerbaren Energien spezialisiert hat. Es ist Teil der RWE-Gruppe und spielt eine wichtige Rolle in der deutschen Energiewirtschaft.

Über das Projekt

Im Rahmen eines Ausbildungsgangs zum zertifizierten Kraftwerker, der insgesamt 15 Unterrichtsfächer umfasst, werden Lerninhalte im Umfang von knapp 400 Unterrichtsstunden vermittelt. Die Lerninhalte sind u.a. in Form von Präsentationen auf der Lernplattform Moodle abrufbar. Den Teilnehmenden sollte die Möglichkeit gegeben werden, Informationen gezielt und schnell abzurufen (Q&A-System), Quellen zu finden und sich mit Hilfe eines Testmoduls auf die Prüfung vorbereiten zu können (Teste mich).

Umsetzung

Um die Anforderungen zu erfüllen, wurde ein KI-RAG-System konzipiert und in die Moodle-Plattform integriert. Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) ist ein KI-Framework, das die Stärken großer Sprachmodelle (wie z. B. GPT) mit externen Datenbanken kombiniert. Die KI sucht in den definierten Quellen in Echtzeit nach relevanten Informationen und generiert daraus präzise Antworten. Die Fundstellen für die Informationen werden als Links angegeben und können direkt angesteuert werden. Außerdem wurde eine weitere Funktion programmiert. Im Modus „Teste mich“ werden Multiple-Choice-Fragen generiert, welche gezielt auf die Prüfung vorbereiten. So unterstützt die KI Teilnehmende effizient dabei, die Kompetenzziele zu erreichen und die Prüfung erfolgreich zu absolvieren.